이진 봇 서비스

마지막 업데이트: 2022년 3월 25일 | 0개 댓글
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이진 옵션 로봇 - 영어 뜻 - 영어 번역

Based on the needs and objectives of investors who opt to utilize it a binary options robot is programmed to perform trading activity.

and identifies that the event is likely to occur again under similar conditions it runs executes the trade without the need for human intervention.

Most significant growth in popularity have the so-called binary options robots for a 이진 봇 서비스 number of reasons.

There are many software for auto trading available but Binary Options Robot lets traders could make a profit

After it was obvious that the binary trading's popularity would not fade a lot people decided to apply the

principles of algorithmic trading to binary options because of this binary options robots were established.

한국어 - 영어

영어 - 한국어

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이진 코드로 만든 로봇 챗봇 헤드 아이콘 기호입니다. 챗봇 어시스턴트 애플리케이션. Ai 개념입니다. 디지털 바이너리 데이터 및 스트리밍 디지털 코드. 숫자가 1.0인 매트릭스 배경. 벡터 일러스트 레이 션.

챗봇 헤드 세트

채팅 봇 대화 창은 빈 텍스트 상자로 설정됩니다. 사용자 아바타, 컨설턴트 챗봇 로봇, 온라인 개인 비서 및 메시지 거품과의 대화 인터페이스. 고객 서비스 지원을 위한 평면 디자인.

스마트 채팅 봇 기술 벡터 일러스트 레이 션

스마트 채팅 봇 기술 벡터 일러스트 레이 션

Upl56

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로봇 아이콘입니다. 봇 사인 디자인. 챗봇 기호 개념입니다. 음성 지원 서비스 봇. 온라인 지원 봇. 벡터 재고 일러스트 레이 션

로봇 아이콘입니다. 봇 사인 디자인. 챗봇 기호 개념입니다. 음성 지원 서비스 봇. 온라인 지원 봇. 벡터 재고 일러스트 레이 션

등각 투영 그림에서 chatbot 또는 인공 지능 네트워크 개념

등각 투영 그림에서 chatbot 또는 인공 지능 네트워크 개념

랩톱 컴퓨터, 웹 사이트 또는 모바일 응용 프로그램의 로봇 가상 지원을 사용하는 채팅 봇. 음성 지원 서비스 봇. 온라인 지원 봇

랩톱 컴퓨터, 웹 사이트 또는 모바일 응용 프로그램의 로봇 가상 지원을 사용하는 채팅 봇. 음성 지원 서비스 봇. 온라인 지원 봇

플랫 스타일의 채팅 봇 세트입니다. 채팅 메신저 아이콘입니다. 지원 또는 서비스 아이콘입니다. 서비스 봇을 지원합니다. 온라인 상담. 고객 서비스, 지원, 조수. 챗봇 또는 인공 지능 네트워크

플랫 스타일의 채팅 봇 세트입니다. 채팅 메신저 아이콘입니다. 지원 또는 서비스 아이콘입니다. 서비스 봇을 지원합니다. 온라인 상담. 고객 서비스, 지원, 조수. 챗봇 또는 인공 지능 네트워크

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10. 광고주

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11. 사이트 관리

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15. 수정 및 중단

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16. 부인

사이트는 있는 그대로 및 사용 가능한 상태로 제공됩니다. 귀하는 사이트 및 서비스 사용에 따른 위험 부담이 전적으로 귀하에게 있다는 데 동의합니다. 법이 허용하는 최대한의 범위 내에서, 우리는 상품성, 적합성, 적합성에 대한 묵시적 보증을 포함하되 이에 국한되지 않는 사이트 및 귀하의 사용과 관련하여 명시적이든 묵시적이든 모든 보증을 부인합니다. 당사는 사이트 콘텐츠 또는 사이트에 링크된 모든 웹사이트 콘텐츠의 정확성 또는 완전성에 대해 어떠한 보증이나 진술도 하지 않으며 (1) 오류, 실수, 오류, 2) 귀하의 사이트 액세스 및 사용으로 인해 발생하는 모든 성격의 개인 상해 또는 재산 피해, (3) 당사의 보안 서버 및/또는 모든 개인 정보 및/또는 금융에 대한 무단 액세스 또는 사용 거기에 저장, (4) 사이트로 또는 사이트에서 전송 중단 또는 중단, (5) 제3자(및/또는)에 의해 사이트로 또는 사이트를 통해 전송될 수 있는 모든 버그, 바이러스, 트로이 목마 또는 이와 유사한 6) 사이트를 통해 게시, 전송 또는 기타 방법으로 사용할 수 있는 콘텐츠의 사용으로 인해 발생하는 모든 콘텐츠 및 자료의 오류 또는 누락 또는 모든 종류의 손실 또는 손해. 당사는 사이트, 하이퍼링크된 기타 웹사이트, 웹사이트 또는 모바일 애플리케이션 기능을 통해 제3자가 광고하거나 제공하는 제품이나 서비스에 대해 보증, 보증, 보증 또는 책임을 지지 않습니다. 귀하와 제품 또는 서비스의 제3자 제공업체 간의 거래를 모니터링하거나 모니터링할 책임이 있습니다. 모든 매체 또는 환경을 통한 제품 또는 서비스 구매와 마찬가지로 귀하는 적절한 경우 최선의 판단과 주의를 기울여야 합니다.

17. 책임의 한계

어떠한 경우에도 당사 또는 당사의 이사, 직원 또는 대리인은 수익 손실을 포함한 데이터의 직접적, 간접적, 결과적, 예시적, 부수적, 특별 또는 징벌적 손해에 대해 귀하 또는 제3자에 대해 책임을 지지 않습니다. 또는 귀하의 사이트 사용으로 인해 발생하는 기타 손해(당사가 그러한 손해의 가능성에 대해 통보를 받은 경우).

18. 면책

귀하는 합당한 변호사를 포함하여 손실, 손해, 책임, 청구 또는 요구로부터 자회사, 계열사 및 모든 해당 임원, 대리인, 파트너 및 직원을 포함하여 당사를 방어, 면책 및 무해하게 유지하는 데 동의합니다. ' 수수료 및 경비: (1) 귀하의 기부금; (2) 사이트 사용 (3) 본 이용 약관의 위반; (4) 본 이용약관에 명시된 귀하의 진술 및 보증 위반; (5) 지적 재산권을 포함하되 이에 국한되지 않는 제3자의 권리 침해; 또는 (6) 귀하가 사이트를 통해 연결한 사이트의 다른 사용자에 대한 명백한 유해 행위. 전술한 내용에도 불구하고, 당사는 귀하가 당사를 면책해야 하는 모든 문제에 대해 귀하의 비용으로 독점적인 방어 및 통제를 맡을 권리를 보유하며 귀하는 귀하의 비용으로 그러한 청구에 대한 당사의 방어에 협력하는 데 동의합니다. 당사는 이러한 배상 청구, 조치 또는 절차를 알게 된 즉시 이를 알리기 위해 합당한 노력을 기울일 것입니다.

19. 사용자 데이터

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이진 봇 서비스

보통은 베네딕트 에반스의 글만 주로 번역하는데, 이바닥 특히 모바일메신저를 고민하는 사람이라면 고민할 수 밖에 없는, 메시징과 봇에 대한 좋은 글이 The Verge에 올라왔길래 번역을 했다. 아무래도 평소에 번역하던 저자의 글이 아니라 어려운 점이 있었고. 고유명사가 많이 등장한다는 점과 인터뷰 인용이 많았다는 점에서 좀 애를 먹었다.

// 내가 처음 만났던 AOL의 챗봇

내가 처음 만났던 ‘봇(bot; 주- 챗봇에 한정되기보다는 대화형UI로 구동되는 app을 통칭하는 듯)’은 AOL 메신저의 ‘GooglyMinotaur(구글스러운 미노타우르스)’였다. 그건 2001년 당시 내가 가장 좋아하던 밴드인 라디오헤드의 신보 ‘Amnesiac’을 홍보하기 위해 만들어진 것이었다. 난 그 ‘미노타우르스 봇’과 채팅을 하며 라디오헤드의 역사, 밴드의 공연 정보, 다운로드 가능한 MP3 파일에 대해 알 수 있었다. 라디오헤드 팬 사이에서는 미노타우르스가 인기가 괜찮았다. 100만 명이 AOL에서 미노타우르스를 친구로 추가했고, 6천만 건의 메시지 송신을 기록했다.

몇 달 지나지 않아 미노타우르스 봇은 (그 시대의 봇들과 마찬가지로) 사라졌다. 봇 세상은 휴식기에 들어가는 듯 했다. 10년도 넘게 지난 수년 전. 봇들은 다시 돌아왔다.

// Xoxco의 런치봇이 보여준 봇 비즈니스의 가능성

Xoxco의 봇은 멕시코음식 타코와 함께 시작되었다. 2013년 가을, 이 작은 소프트웨어 개발사는 텍사스 오스틴의 회사원들이 통상적으로 맞닥뜨리는 문제를 만나게 된다. 바로 매일매일 점심 때 마다 괴롭히는, ‘오늘은 뭘 먹지?’하는 고민이었다. 그들은 푸드트럭을 두고 고민을 했다. 당시 가장 잘나가던 베라크루즈 타코 푸드트럭에서 음식을 시켜야 할까? 근처에 세 군데나 있던 토치의 타코를 시켜야 할까? 아니면 창업자 벤 브라운이 ‘아 이게 진짜 쩌는 타코다!’라고 말하던 이진 봇 서비스 이진 봇 서비스 엘 프리모 타코를 시켜야 할까.

기술에 관심이 많은 개발자였던 브라운은, 이 점심시간마다 찾아오는 결정장애를 스스로 끝내기로 결심했다. 만약 그게 2000년이었다면 그 선택은 ‘구글에 검색하기’였을지도 모른다. 만약 2010년이었다면 스마트폰에서 옐프나 포스퀘어 앱을 켜서 찾아봤을 것이다. 하지만 2013년의 가을, 브라운의 선택은 ‘봇’을 짜는 것이었다. 그건 사실 아주 간단했다. 봇에 질문을 날리면, 미리 입력해놓은 20개 정도의 푸드트럭DB를 뒤진 다음 딱 하나의 답만 내놓는 방식이었다. 브라운은 ‘런치봇LunchBot’이라는 이름을 붙였다. 시작은 아주 간단했지만, 점차적으로 이진 봇 서비스 고도화되기 시작했다. 다른 직원들이 DB에 레스토랑 정보들을 넣기 시작했고, 봇은 질문자의 현 위치와 최근 주문내역을 읽어오기 시작했다. 토치 푸드트럭의 타코만 계속해서 시키는 일은, 사라졌다.

기존 인터넷 시대의 치기어린 장난에서부터 시작하여 멋지게 변화한 이 런치봇은 진짜 비즈니스로 변화하기 시작했다. 2015년 10월, Xoxco는 그들의 150만불 규모의 투자를 발표했는데, 핵심 프로덕트는 사무공간에서의 반복적인 업무들을 자동화해주는 ‘Howdy’라는 봇 솔루션이었다. Howdy는 요즘 가장 빠르게 성장하는 업무용 팀 커뮤니케이션 서비스 슬랙(Slack)용 봇이다. Howdy는 백그라운드에서 돌다가 특정 키워드나 질문이 들어오면 활성화된다. Howdy는 슬랙을 통해 미팅을 자동화한다. 작업자를 확인하고 질문을 날려 대답들을 수집하고 대조하여 그 결과를 다시 팀에 공유할 수 있다. (물론 Howdy는 점심주문도 받고 있다)

// 모바일과 메시징, 그리고 봇의 잠재성

2015년 투자자와 기업가들의 관심이 동시에 집중된 곳은 메시징이다. 세계에서 가장 많이 쓰이는 앱인 위챗, 왓츠앱, 페이스북 메신저에는 많은 봇들이 생겨나고 있다. 메시징과 대화를 업무의 중심에 가져온 슬랙은 그 스스로를 플랫폼화해서 다른 개발자들의 봇을 그 위에 올린다. 또한 급속도로 발전한 자연어 처리기술은 사용자의 니즈를 소프트웨어에게 이해시키고, 봇이 개인화된 답변을 제공할 수 있도록 해준다.

지난 5년 동안 웹에 대한 실망감은 컸다. 데스크탑 웹은 성장의 한계를 보았고, 모바일 웹은 느리고 조악한 수준을 벗어나지 못했다. 그간 여러 시도들이 있었는데, 지난 몇 년간 그 답은 ‘네이티브 앱’으로 보였다. 하지만 그 앱도 힘든 2015년을 보냈다. 보통의 유저들은 모바일 기기에서 보내는 시간의 80%을 딱 세 개의 앱에서 보낸다. (컴스코어 자료) 개발자들은 새로운 사용자를 모으는 데 점점 더 비싼 비용을 치러야 한다. AdParlor에 따르면, 개발자들의 앱 설치 비용은 글로벌로 4.73불(약 5천원) 정도나 되었다.

메시징 인터페이스로 무장한 봇이 등장했다. 2016년이 시작된 지금, 실리콘 밸리에서는 오래된 떡밥인 ‘가상의 디지털 비서’가 드디어 탄생할지 모른다는 기대감이 굉장히 크다. 최근 몇 년 동안은 음성 기반으로 시도되었다. 애플의 시리, 아마존의 알렉사, 마이크로소프트의 코타나처럼. 하지만 오늘날은 그 무게중심이 텍스트로 옮겨가고 있다.

봇의 시대가 온다면, 테크 업계의 판도는 크게 바뀔 것이며 그에 따른 희생양들도 생길 것이다. 첫째로, 검색을 우리 대신 해주는 인공지능이 생겨나며 구글은 쿼리 수에 큰 타격을 입게 될 것이다. 또한 이 가상의 비서들이 우리의 모든 디지털 행위들을 관리해주게 되면 결국 개별적으로 존재하며 고립되어있는 앱 생태계를 멸망시켜버릴 수도 있다. 앱을 유통시키는 레이어인 앱스토어도 마찬가지다. 마지막으로 많은 웹사이트들은 마치 전화번호부처럼 옛 시대의 유물이 될지도 모른다. 완전히 웹사이트를 닫아버리는 회사들도 생길지 모른다. 모든 정보는 봇을 통해 제공되고 메시징 앱을 통해 유통된다.

// 봇에 대한 우려가 있지만 이미 여러 시도가 진행 중이다

봇에 대한 걱정들 역시 있다. 어떤 VC는 봇이 비트코인처럼 유행에 그칠 수 있다고 한다. 일시적인 대세감, 수천만 불의 자금이 쏠리긴 하나 결국은 자리를 잡지 못한 그런 것을 말한다. 실리콘밸리야 늘상 대형 건수를 찾는 곳이고, 봇은 그냥 그런 사이클 중에 있는 여러 기술 중 하나일 뿐이라는 이야기다. 어떤 개발자는 나에게 ‘대규모 처리를 감당할 수 있는 텍스트 기반의 가상비서’를 만드는 것에 대한 기술적 장벽이 너무 커서 적어도 현재의 기술로는 어려울 것이라는 이야기를 하기도 했다.

하지만 이것이 그 수 많은 기업가들의 의지를 꺾지는 못했다. 커머스 봇 서비스 Operator는 AI와 실제 사람의 운영을 조합해서 ‘텍스트 기반 메시징으로 쇼핑을 하도록’ 도와주는 서비스이다. CEO 로빈 챈은 다음과 같이 말한다 - ‘메시징은 그 자체로 인터페이스가 될 것입니다. 아니, '인터페이스가 없는 인터페이스'가 될 것이에요. 이건 미래 세대의 인터넷이며 거스를 수 없는 대세입니다. 수 많은 대형 서비스들은, 이 메시징 인터페이스를 따를 수 밖에 없을 것입니다"

이달 초, 페이스북의 마크 주커버그는 2016년의 개인 계획으로 아이언맨에 나오는 자비스 스타일의 AI를 스스로 개발할 것이며 그걸 통해 자신의 집안일이나 사무를 보조하게 할 것이라 밝혔다. 그리고 그 계획은 페이스북메신저(이하 페메) 팀이 ‘모든 질문에 답할 수 있는 AI’의 미션을 수행하는 것에서 영감을 받은 것이라 밝혔다.

// 사실 봇의 개념은 하루아침에 생긴 것이 아니다

사실 봇의 개념과 기술 자체는 굉장히 오래되었다. 1950년, 컴퓨터공학자 앨런 튜링은 ‘튜링 테스트’라는 것을 고안한 바 있다. 사람이 AI를 가진 봇과 주고받는 대화의 텍스트를 분석해서, 사람이 그 인공지능을 ‘사람인지 인공지능인지 구분하는’ 테스트다. 만약 사람이 자신과 대화하는 상대가 사람인지 기곈지 헷갈려한다면, 그 봇은 이 테스트를 통과한 것이다.


튜링 테스트를 통과한 봇은 1966년에 처음 등장했다. 심리상담 봇인 ‘ ELIZA ’라는 프로그램이었다. 유저의 질문과 대답에 정해진 대본대로 반응하는 것이었는데. ELIZA는 유저에게 개인의 문제를 설명해보라고 질문한 다음, 그 답변을 키워드 중심으로 해석하여 그에 대한 상담을 해주었다.

우리가 ‘봇’이라 부르는 것들은 굉장히 많다. 웹의 정보들을 검색 가능하도록 색인해주는 크롤러 봇이 있고 비디오게임에서 캐릭터들의 행동을 조종하는 것도 봇이고, 해커들이 여러개의 봇들을 엮어서 이메일을 해킹하거나 광고를 우회하거나 DDoS 공격을 하기도 한다. 하지만 1966년에 등장한 ELIZA는 새로웠다. 텍스트를 기반으로 유저와 소통이 가능한, ‘디지털 가상 비서’의 형태였다.

이런 봇은 2001년 반짝 등장하기도 했다. AciveBuddy라는 회사가 SmarterChild라는 봇을 소개하면서부터다. 그건 ELIZA처럼 텍스트 기반으로 대화할 수 있는 봇이었고, AOL메신저 기반이었다. SmartChild는 뉴스나 날씨, 영화시간표와 같은 정보를 답해주었다. AOL메신저에서 3천만명의 사용자들이 SmarterChild를 썼다.

하지만 AOL메신저가 결국 내리막을 걸었고, AOL과 함께 SmarterChild도 (글 서두에 말했던) GooglyMinotarur도 같이 사라졌다. 그 후 구글의 시대가 열렸고, 거의 십년의 시간 동안 봇은 완전히 사라진 듯 했다.

// 모바일기기가 등장하면서, 대화형 UI와 봇이 꽃필 수 있게 되었다

그러다 모바일 기기가 등장했다. 현재 iOS엔 150만 개, 이진 봇 서비스 안드로이드에는 160만개의 앱이 있다. 앱은 서비스들을 담아내는 새로운 컨테이너였다. 차량을 부르거나 음식을 배달시키고, 여행을 예약하고 친구들에게 메시지를 보내는 것은 앱에서 모두 이루어졌다.

데스크탑에서 모든 것들을 이어주던 것은 검색엔진이었다. 검색엔진은 우리를 위키피디아로 프라이스라인으로 옐프로 옮겨다주었다. 하지만 데스크탑에서 모바일로 시대가 넘어오면서 그 역할은 API가 대신했다. 우리가 폰 카메라롤에 있는 사진을 페이스북에 올리거나 구글지도 앱에서 택시를 부르는 것을 가능하게 해주는 것은, API다.

개발자들에게, 유저들로 하여금 앱을 다운받게 만드는 것이 점점 더 어렵고 비싸지고 있다. 게임을 제외하면 우리가 대부분의 시간을 보내는 앱은 페이스북 아니면 구글의 앱이다. 미국에서 가장 많이 쓰이는 앱 10개 중 8개가 페이스북 아니면 구글의 앱이다. 알 만한 사람은 알 것이다. 앱의 황금기는 이제 그 마지막을 향해 가고 있다.

봇은 모바일 시대의 새로운 기회를 만들어낼 수 있다. 앱들을 서로 연결해주는 새로운 레이어, ‘메타 앱’이 가능해지는 것이다. 앱 사이를 이어주는 레이어의 인터페이스는 아마 텍스트 기반일 것이다. 메시징은 스마트폰에서 가장 많이 쓰이는 기능이다. ‘텍스트는 가장 편리한 방법은 아닐 수 있어요. 하지만 가장 편안한 방법임에 분명해요”, 투자자 조나단 리보브 텍스트가 시각적/음성 기반 인터페이스에 우월한 점을 이야기하며 말했다. “저는 편리함보다 편안함을 믿습니다. 소프트웨어에서 중요한 것은 그것이니까요. 텍스트는 단언컨대 아주 편안한 매개체입니다. 텍스트는 빠르고, 재치있고, 유연하며 친밀하고 상세하며 심지어 일관성이 있습니다. 음성이나 다른 방식의 UI와 달리, 텍스트의 강점은 ‘지지 않는다’는 데 있습니다."

‘데스크탑 메신저’가 주로 젊은이들 아니면 사무직들에게 쓰였던 니치한 기능이었다고 치자. 모바일에서는 텍스트 메시징이 이진 봇 서비스 모든 것을 지배한다. 위챗이나 라인과 같은 아시아의 메신저들은 그들 스스로가 포털이 되어가고 있다. 유저를 비즈니스, 온디맨드서비스, 게임 혹은 그 외로 연결해준다. 이런 메시징은 실리콘밸리에서 그간 ‘대화형 UI’라고 불러왔던 것들이다. 텍스트 기반으로 사용자를 매칭하고 사용자의 쿼리 중 키워드를 읽어 의미를 파악하고 그에 대해 다시 텍스트로 메시지를 내보내주는 UI. 다시 말하자면 그건 ELIZA와 유사한 바로 그 형태다.

// 봇이 오고있다 - 슬랙

“안녕하세요. 슬랙봇입니다”- 처음 슬랙을 사용하면 보게 되는 말이다. 2014년 2월 데스크탑과 모바일 환경에서 직장 동료들끼리 메시지를 주고받을 수 있는 앱 슬랙이 출시되었다. 대부분의 비즈니스에게 이런 식의 커뮤니케이션은 다소 생소한 것이었다. 슬랙은 이 방법을 적절하게 학습시킬 필요가 있었고, 사용자들이 정말 잘 아는 방법으로 이 방법을 가르쳤다. ‘슬랙봇’이었다.

‘동료와 더 쉽게 이야기할 수 있기 위해, 몇 가지 인적사항을 확인하겠습니다’ - 슬랙봇이 당신에게 쪽지를 보내 말을 건다. 슬랙봇은 당신의 이름을, 프로필 사진을, 그리고 전화번호를 물어본다. 슬랙봇이 하고자 하는 것은 당신에 대한 간단한 프로필을 만드는 것이다. 하지만 이 과정을 통해, 슬랙봇은 당신에게 ‘슬랙이 어떻게 동작하는지’를 가르친다.

슬랙은 애초에 외부 서비스와의 연동을 염두에 두고 만들어졌다. 따라서 개발자들이 자신의 봇을 만들어 올리는 것이 어렵지 않다. Xoxco의 런치봇 역시 마찬가지다. 시간이 흐르면서 이런 강력한 툴들이 더욱 강력해졌다. 슬랙의 일 사용자가 2015년 하반기에 두 배로 성장할 수 있었던 비결은 바로 여기에 있다.

조만간 10억 사용자를 기록할 것으로 보이는 소셜네트워크계의 거인 페이스북 메신저의 ‘M’에 비교한다면, 슬랙은 기본적으로 비즈니스용 도구라서 그 사용자 풀이 작아보일 수 있다. 하지만 최소한 생산성 도구 측면에서만 보더라도, 한 때 MS Office가 가졌던 지위를 슬랙이 갖게될 지 모른다. 그리고 슬랙에서 만들어진 봇 시나리오들은 다른 곳에서 만들어질 봇들에게 아주 훌륭한 사례가 될 것이다.

지난 달 슬랙은 8천만불(약 800억원) 짜리 펀드를 만들어 슬랙에 올라갈 봇 개발사들에게 투자할 것임을 발표했다. 몇몇 봇 사례들을 같이 선보였는데, 그 사례들은 런치봇 팀이 만든 업무미팅 봇 ‘Howdy’, 업무상 발생한 비용을 대화형 UI를 통해 처리할 수 있게 해주는 ‘Birdly’, 그리고 자연어 분석 기술을 이용해 내가 자리를 비운 사이 일어난 슬랙 대화를 알아서 분석/요약해주는 ‘Awesome’과 같은 것이었다.

동시에 슬랙은 ‘Botkit’이라는 SDK를 발표했다. Howdy를 만들 때 쓰였던 도구다. 슬랙에서 만들어지는 모든 봇들을 위한 개발도구와 정보, 문서를 한 군데 모아놓은 것이다. 이 도구를 활용하면 ‘네, 예, 옙’ 이런 것들이 모두 ‘예(Yes)’를 의미한다는 걸 별도로 구현하지 않아도 된다.

런치봇과 Howdy를 만든 브라운은 스타워즈의 광팬이었다. 스타워즈 지구연맹 로고가 그려진 양말을 신고 우리와 미팅을 했을 정도다. 브라운은 슬랙에 봇을 만드는 것을 스타워즈 세계관에서 로봇을 만드는 것과 비슷하게 생각하는 듯 했다. BotKit은 로봇의 외형을 만드는 도구, 그리고 개발자들은 그렇게 만들어진 로봇 안에 정보와 기억, 그리고 ‘인성’을 부여하는 개념이다. “스타워즈엔 R2 유닛이 있고, R2-D2가 있어요”. 브라운은 이야기한다. “R2-D2는 다른 R2 유닛들과는 달라요. 왜냐하면 학습하고 경험한 것이 다르기 때문입니다”.

슬랙의 봇들은, 적어도 지금 시점에서 당장 어떤 인공지능(AI)을 추구하고 있지는 않다. “우리는 지금 어떤 ‘의식이나 정신’을 지향하고 있지는 않습니다. 우리는 단지 텍스트 인터페이스를 통해 어떤 기능을 구현하는 단계일 뿐이에요”

// 봇이 오고있다 - Assist

‘진짜 지능’ 혹은 그에 가까운 무언가를 만들어내는 것은 많은 봇 개발자들이 꿈꾸는 장기 목표일 것이다. 하지만 그런 수준의 지능을 만들기 위해서는 기술적으로 몇 번의 혁신이 일어나야만 할 것이다. 그것은 동시에 기업가들에게 ‘여전히 큰 가능성이 있다’고 생각하게 만드는 요인이기도 하다. “5년 내로, 모든 비즈니스들이 각자의 봇을 개발할 것이라고 믿습니다”. 이번 주 출시된 봇 서비스 Assist의 공동창업자 쉐인 맥은 이야기한다. 맥과 함께 Assist를 개발한 로버트 스테판은 자신들이 만든 봇 Assist가 웹의 모든 서비스들이 무너지게 되는 그 접경에 있다고 믿고 있다.

Assist에게 내가 어디를 가고 싶은지 말하면, Assist는 우버와 리프트의 가격을 확인해 본 후 가장 저렴한 옵션을 알려줄 것이다. Assist는 숙박서비스 Olset의 DB를 조회한 이후 당신의 과거 숙박이력에 따라 호텔을 추천해줄 수도 있다. Assist는 슬랙에서 접근 가능하고, 최근 채팅SDK를 오픈한 페이스북 메신저에서도 쓸 수 있으며 심지어 SMS도 지원한다.

Assist의 쿼리를 사람이 판독하진 않는다. “우리는 100 퍼센트, 기계로 분석합니다”, 맥은 이야기한다. 전략적으로 머리를 굴려보고 내린 결론이다. 더 정교한 쿼리를 분석하기 위해 한 부대의 계약직 상담원들을 운영하는 것보단, 기계적으로 고도화되어 완전히 자동화된 솔루션을 개발하고 유지보수하는 것이 더 효율적이다. Assist는, ‘완전자동화’라는 기술적 이상이 우리에게 얼마나 가까이 있는지를 보여주는 사례이기도 하다.

맥과 스테판은 결국 모든 비즈니스들은 이 '봇의 시대'와 사랑에 빠질 것이라 말한다. 수 년 동안 비즈니스들은 그 사용자를 만나기 위해 비용과 시간을 들어가는 웹사이트, 페북 페이지, 네이티브 앱을 운영해왔다. 하지만 웹사이트란 결국 낡아버릴테고 그 안에 담긴 정보도 마찬가지일 것이다. 네이티브 앱은 새로운 OS의 업데이트 주기를 언젠가 따라가지 못할지도 모른다. 우리가 알고 싶었던 건 단지 그 가게가 1월 1일에 영업을 하는지 안하는지 뿐이었는데!

슬랙봇과 같은 메시징 솔루션을 가게들이 그들의 영업시간이나 메뉴, 재고를 조회하는데 쓴다면? “그건 동네 커피숍에서도 쓸 수 있을 정도입니다." 스테판은 이야기한다. (스테판은 베스트바이에 매각된 Geek Squad의 창업자이기도하다) “우리 서비스는 어떤 교환원, 물류센터 같은 역할을 하는거에요. 아, 이 서비스를 쓰기 위해 앱을 다운로드 할 필요도 없죠"

맥과 스테판은 웹에서부터 커다란 인사이트를 봤다. 봇 스타일의 서비스가 메시징 앱에서 서비스가 된다면, 그래서 더 많은 사용자들의 니즈를 알아내고 대응할 수 있다면, 그렇다면 인터넷 비즈니스의 커다란 부분을 차지하고 있던 ‘비즈니스 정보 서비스’와 ‘상거래’ 서비스는 어떻게 될까? "이미 많은 웹사이트들은 업데이트 되지 않기 시작했어요" 맥은 말한다. "웹사이트의 정보들을 업데이트하는 건 정말 어렵습니다. 만약 그 웹사이트가 스스로 사용자들과 커뮤니케이션할 수 있다면 어떨까요. 비즈니스들은 웹사이트의 업데이트를 중단할 겁니다. 결국 웹사이트들은 사라지겠죠"

// 봇이 오고있다 - Operator

이 ‘더 똑똑해지는 봇 생태계'는 이미 시작되고 있으며 이 최전선에 있는 서비스들이 있다. 커머스 전문 컨시어지 서비스 Operator는 이 과정을 좀 더 가속화하는 업체 중 하나일 것이다. 지금 클로즈베타 중인 Operator는 징가의 임원이던 로빈 챈과 우버의 공동창업자인 가렛 캠프가 만든 서비스다. Operator의 목표는 ‘스마트폰 역사상 가장 끝내주는 쇼핑 서비스’가 되는 것이다.

로빈 챈은 이야기한다. “우버는 한 번의 클릭으로 차량을 불러다줬습니다. Operator는 또 다른 ‘원 클릭 서비스’가 될 것이라 생각합니다. 그토록 우리가 이루고 싶었던, 이상적인 인터페이스죠”. Operator 서비스를 실행하면 ‘요청 보내기(Send a Request)’라고 써진 커다란 버튼이 있다. 버튼을 클릭하면 카테고리 선택 창이 열려 옷인지, 인테리어인지, 전자제품인지 등등을 고를 수 있다. ('그 외 모두’ 카테고리도 있다) 카테고리 하나를 부르면 봇이 등장해서 몇 가지 질문을 던진다. 사용자의 니즈가 무엇인지 봇이 알고 나면, 거래는 봇에 의해 처리된다. 물론 어떤 거래들은 인력을 통해 처리된다. 그 인력들을, 회사는 ‘교환원(operator)’이라 부른다.

현 시점의 어떤 기종의 진공청소기를 찾는지 알기 위해 봇과 질문을 여러 차례 주고받는 UX가, 아마존에서 상품을 바로 검색하는 것보다 진보된 형태라고 말하기는 어려울 것이다. 하지만 Operator 서비스가 탄생하고, 사람의 이진 봇 서비스 개입 없이도 자연어 쿼리를 분석해서 그 안의 의도를 점점 더 잘 파악할수 있게 된 것은 그 아이디어에 대한 믿음 때문이었다. 로빈 챈은 이야기한다. “이런 비즈니스를 완성하는 유일한 방법은, 사람과 인공지능을 조합한 일종의 네트워크를 구축하는 것입니다. 이 조합을 계속해서 고도화한다면, 우린 사용자의 의도를 더 정확히 알고 수집할 수 있을 것입니다. 나중에는 완전히 자동화시킬 수도 있겠죠”

// 봇이 오고있다 - 그리고 다른 여러 시도들

페이스북 메신저의 가상 비서 서비스인 페이스북 M도 비슷한 접근방식을 갖는다. 머신러닝의 목적은 반복적인 업무들을 최대한 자동화하는 것에 있다. 이 머신러닝으로 해결할 수 없는 것들은 계약직 인력들이 처리한다. 페이스북 M을 통해서 이미 치킨부리또를 배달시키거나 아마존에 고객문의를 넣을 수 있다. (현재 페이스북 M은 캘리포니아 지역의 몇몇 사용자에게만 오픈되어있다)

사용자의 요구사항을 SMS 메시지를 통해 수집해서 처리해주는 회사 Magic도 이 게임을 하는 중이다. 페이스북의 임원 출신인 샘 레신이 창업한 회사 Fin도 마찬가지이다. (Fin은 아직 정확히 알려지진 않았지만, 소식에 따르면 거의 페이스북 M과 유사한 기능을 준비 중이라고 한다)

이런 서비스들은 아직까지는 구글의 검색처럼 무료 서비스를 지향하고 있다. 통상 ‘구매 의사결정 깔때기의 최상위’에 위치하기 때문이다. 마치 사용자 구글의 검색창에 그러하듯이, 이런 메시징 인터페이스는 사용자가 그들의 의도를 직접적으로 입력하는 공간이다. 이 쿼리를 분석하여 그 의도들을 분석할 수 있다면, 이 비즈니스는 광고 비즈니스와 아주 거대한 시너지를 낼 수 있게 된다. 구글도 최근 봇 기반의 스마트 메신저를 개발하고 있는 것으로 알려져 있다. 그 이유야 아주 명백하다.

하지만 수익모델이 광고모델 하나만 있는 것은 아니다. Magic은 유료 서비스를 하나 발표했다. 시간당 100불을 지불하면, 통상의 Magic 서비스에서 제공하는 유형 뿐 아니라 개인 헬기를 예약하거나 재고가 떨어진 물건을 구해주거나 아무튼 원하는 것들을 해준다. 일종의 프리미엄 모델을 도입한 것이다.

슬랙의 제품담당 에이프릴 언더우드는, 앞으로 소프트웨어 플랫폼을 만드는 회사들은 스마트한 봇을 만드는 인프라에 큰 투자를 할 것이라 말한다. 그렇다면 중소 개발사들은 이 머신러닝의 인프라를 가져다 쓰면 된다. 그들 스스로가 자연어 이진 봇 서비스 이진 봇 서비스 해석 엔진이나 백엔드 엔진을 구축할 필요가 없다. “2016년 말에는 아마 많은 인디/중소 개발사들이 훌륭한 봇 서비스를 만드는 것을 볼 수 있을 겁니다”, 에이프릴은 이야기한다.

// 봇의 미래에 대한 우려도 물론 있다

어떤 이들은 봇의 미래가 너무 과장되었다고 말한다. 오늘날 최고의 기대주 중 하나인 Operator나 페이스북 M은 아직 클로즈베타 중이며, 대부분의 봇들은 iOS나 SMS, 슬랙과 같이 그들 스스로가 컨트롤할 수 없는 플랫폼에 종속되어있다. 따라서 투자자들 중에서는 봇의 성장 잠재력이 제한적이라 하는 이들도 있다.

또 하나, 안드레센호로비츠의 파트너 베네딕트 에반스는 봇이 성장함에 따라 커다란 도전에 직면한다고 말한다. 소프트웨어가 감당할 수 있는 크기보다, 사람들이 원하는 수준은 훨씬 빠르게 커지기 때문이다. 레시피를 상담해주는 봇이 있다고 치자. 하지만 그 봇이 제공해줄 수 있는 레시피의 총 수가 과연 충분히 클까?

인터페이스 상에서의 문제도 있다. 마치 빈 상자를 받은 사람들이, 그것으로 무엇을 해야할지 모르는 것과 같은 이치이다. ‘사람들은 모든 UI 모델에 인공지능을 넣으려고 할 것입니다. 하지만 우리가 가진 인공지능이 영화 스페이스오딧세이의 ‘HAL9000’과 같은 수준인게 아니에요. 그런 수준의 인공지능이 나오려면, 거의 노벨상 50개 정도를 받을 정도의 연구성과가 더해져야 할 것입니다’ 베네딕트 에반스는 이야기한다. ‘우리가 진짜 HAL9000 정도 되는 인공지능을 가진게 아닌 이상, 텅 빈 UI의 문제라는 것은 옛날 DOS 시절의 프롬프트 화면 만큼이나 공허한 것입니다'

// 하지만 봇이 이길 수 밖에 없는 이유 - 익숙하고, 메신저 위에 올라가며, 웹과 궁합이 좋다

하지만 페이스북과 구글과 같은 글로벌 업체가 디지털 가상 비서를 만드는데 큰 투자를 진행하고 있고, 유저들은 이내 곧 봇의 사용법을 자연스레 학습할 것이다. ‘필연적으로 사람들은 이 대화형 UI에 익숙해질 것입니다’, Operator의 로빈 챈은 이야기한다. 사실 어쩌면 우리는 이미 어느 정도 학습이 되어있는 것이기도 하다. “메시징을 주고받는 대화형 UI는, 문자메시지를 한 번이라도 보내봤던 사람에게는 아주 친숙합니다”, 슬랙의 에이프릴의 의견이다. 사실 우리는 친구에게 문자를 보내 피자를 테이크아웃 해서 집에 가져다 달라고 부탁할 수 있다. 그 부탁을, 페이스북 M에게 하지 못할 이유는 무엇일까?

또 하나의 사실은, 메시징 앱이 모바일 기기에서의 대부분의 행동이 일어나는 곳이며 스스로가 브라우저가 되어가고 있다는 점이다. 메시징이 ‘웹 브라우저’의 지위를 차지하고 기존의 웹 브라우저의 지위를 끌어내린다면 누가 어떻게 무너지게 될까? 아마존이 지배하던 커머스 제국은 어떻게 될까? ‘사람들의 정보탐색 니즈’를 누군가가 더 잘 이해하면, 구글을 넘어서는 봇이 등장할 수 있을까?

아마존이나 구글과 같은 공룡들은 돈이 많기 때문에 경쟁 서비스를 인수해버릴 수도 있을 것이다. 하지만 포스퀘어나 옐프와 같은 서비스가 대화형 UI로 인해 무너진다면 어떨까? 피트니스 앱은? 모바일 뱅킹 서비스는? 사람들이 메시징UI를 통해 정보를 소비하는 세계에서는, 어떤 미디어 회사들이 성공할까? (메시징과 봇의 시대에는 페이스북이 최근 출시한 ‘Notify’ 앱이 꼭 미디어 같아보인다) 슬랙 위에서 돌아가는 미디어를 지향하는 회사라면, 그건 어떤 모습일까? 애플의 시리에 텍스트 메시징이 들어간다면? 아마존 알렉사에는?

웹은 어찌될까? 웹이라는 프로토콜은 죽지 않을 것이다. 이런 말이 있다. ‘홈페이지의 힘이 약해질 수록, 검색창의 힘은 강해진다’ 봇의 부상에 부쳐, 이런 말도 가능할 수 있을 것이다. ‘더 많은 소프트웨어들이 무언가를 지속적으로 인지하여 알람을 날리고 서로를 딥링크하는 대답을 해줄 수 있다면, 브라우징이나 검색은 약해질 것이다’

// 봇의 시대는, 이미 멀리 있지 않다

이 모든 것은 물론 아직 완전히 안정적이진 않은 서비스플랫폼과 머신러닝의 기술적 인프라에 의존하고 있다. 또한 DOS 프롬프트 화면이라기보다는 친밀한 친구에게 메시징하는 것만 같은 느낌을 주는 메시징 UI에 의존적이기도 하다. 또한 이것은 친절하고 강력하며 전지전능해야할 것만 같은 ‘비서에 대한 과금모델’에 의존하고 있기도 하다. AI를 만든다는 것은 ‘모두를 위한 모든 것’이 아니고서는 불완전할 수 밖에 없다. 지금까지의 이런 대부분의 시도나 선언들 수십 개는 실패로 돌아갔다. 스케줄 관리를 해주는 가상비서 봇을 만들었던 클라라랩스의 마란 넬슨은, ‘이런 시도를 대규모로 가능하게 해주는 기술이란, 현시점에서는 불가능에 가깝다’고 말한다.

페이스북 M을 이용해 부리또 테이크아웃을 시키는 건 신기하지만 강력하다고 볼 순 없다. 강력한 서비스로 느끼게 되는 건, 어느 조건에서일까. 그 시점은 사정권 안에 들어온 것일까? 그러니깐 실리콘밸리의 수 많은 기업가들이 달려들고 있는 것일까? 아직 기술적으로 갈 길이 멀었을까?

사실 우린 거의 다 왔다. 우리 주변에 실재하는 봇들은 매일매일 새로운 데이터를 학습하며 더 똑똑해지고 강력해지고 있다. 실리콘밸리를 중심으로, 수 많은 인공지능들이 새로이 만들어지고 있다. 만약 우리가 킬러봇을 언젠가 만나게 된다면, 2016년이 바로 그 해가 될 것이다.

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특히 해당 햄버거 브랜드는 미국 서부 지역에만 있어 뉴욕에 살고 있는 이진이 서부 지역에 여행을 간 것으로 추측된다.

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이진 SNS © 뉴스1

(서울=뉴스1) 고승아 기자 = 그룹 핑클 이진이 일상을 공개했다.

이진은 17일 자신의 사회관계망서비스(SNS)를 통해 "맛나"라는 글과 함께 사진을 게재했다.

공개된 사진에는 이진은 햄버거로 얼굴을 살짝 가린 채 눈을 크게 뜬 모습이 담겼다. 특히 해당 햄버거 브랜드는 미국 서부 지역에만 있어 뉴욕에 살고 있는 이진이 서부 지역에 여행을 간 것으로 추측된다.

해당 게시글에 성유리는 "내가 사랑하는 자기랑 OOOO"이라며 햄버거 브랜드 이름 및 유쾌한 내용을 포함한 댓글을 남겨 훈훈함을 선사했다.

한편 이진은 지난 2016년 비연예인 연인과 결혼, 미국 뉴욕에서 생활하고 있다. 2019년 핑클 멤버들과 JTBC '캠핑클럽'에 출연했다.


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