이동 평균

마지막 업데이트: 2022년 1월 28일 | 0개 댓글
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몬테카로 방법의 사상은 대량의 실험의 무작위 시뮬레이션을 이용하여 실험의 최종 결과를 깊이 있게 이해하는 것이다.실험의 무작위 시뮬레이션은 통상적으로 몬테카로 시뮬레이션이라고 부른다.
예를 들어 당신이 동전을 던지고 있다고 가정하고 동전이 땅에 떨어질 확률을 계산하려고 한다.몬테카로 방법을 사용하면 우리는 10000회 동전을 던지는 것을 모의하고 동전의 머리가 땅에 떨어지는 비율을 계산할 수 있다.
다음은 그의 모습이다.

결과적으로 예상치의 50퍼센트까지 수렴되었다는 것을 알 이동 평균 수 있다.몬테카로 시뮬레이션의 현저한 특징은 시뮬레이션 횟수가 많을수록 정밀도가 높다는 것이다.예를 들어 만약에 우리가 두 번의 시뮬레이션만 진행했다면 두 번의 시뮬레이션에서 머리가 착륙할 확률이 매우 높았고 결과는 100%였다.50%의 예상 결과에 비하면 이것은 매우 부정확하다.
몬테카로 시뮬레이션이 효과적인 이유는 대수의 법칙, 즉

NATE판

시간이 없어 댓글들 다는 못 읽었지만
몇몇개 읽었고 다들 같은 의견이시라는 걸 알았습니다. 제 자신이 부끄러워지기도 했고요
저도 머리로는 당연히 사줘야지하면서도 한편으로는 다른 궁리를 했던 것 같습니다
제가 도산하고 혼자 얘를 키우고있고 이자 갚는데도 힘들어서 밤낮으로 투잡을 뛰고 있는 상태라 더 빚을 지거나 빌릴 생각조차 못 한 것같습니다.
아이도 이런 상황을 어느정도는 이해해줄거라 믿었고.. 근데 그건 제생각이지 제가 아이였어도 서운하고 배신감이 들 것 같네요

추가로
아이는 원래 수학은 항상 한개 틀리거나 백점이었고 다른 암기과목들은 지루해서 못하겠다고 흥미를 못붙였는데
이번 기회에 아이가 정말 마음만 먹으면 할 수 있는 아이라는 걸 알게됐습니다

등수같은 경우엔 담임샘이랑 통화 때 아이가 반에서 가장 점수가 높은 건 맞고
그래서 선생님들끼리도 이야기가 오가다보니 대략 전교 7등 정도 점수라는 걸 알게됐다고 전해들었습니다. 정확한 등수는 산출되지는 않는다고 하는데 아이가 말한대로 반에서 성적이 가장 높은 건 맞는 것 같습니다

. 각설하고 노력하겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다.

구경만 하다가 . 고민거리가 생겨서 글 써봐요

아이가 중학생인데
공부이 영 관심도 없고..

그래도 평소에 저랑 사이가 좋은 편인지라 이것저것 많이 이야기 나누는데요

아이가 가지고 싶어하는 게 있었어요
약 200만원 가량의 게임때 전자기기인데

그거 사려고 알바를 하겠다는 겁니다. 중학생 알바 안 써줄 거라고 생각은 하지만

맘 같아선 사주고 싶다가도 그렇게 큰 돈 들어가는 게 왜 이동 평균 필요한가 싶어서.. 또 빚 갚느라 정말 돈이 부족해요

공부나 좀 하라 했더니
그럼 본인이 반에서 일등을 해오면 선물로 사주라고 하더라고요
그래서 알겠다고 얘기를 나눴어요

그런데 진짜 일등을 해왔습니다.
28명 있는 반에서 20등 웃돌 정도로 공부 잘 못 하는 편이었고 관심도 없어 보였는데.

영어에서 좀 틀리고 나머지는 거의 백점이더라고요
영어는 본인이 워낙 기초가 없고 단기간에 하기가 어려웠다고 그러는데 전교권에서는 200명 남짓 중 7등이었어요

아이가 공부에 소질이 있는 걸 처음 알았어요

그런데 기쁘다가도
200만원짜리 선물을 선뜻 사줄 돈이 없어서 고민하는 제 자신이 너무 싫었습니다.

아이한테는 상반기 정산 끝내고 하반기 쯤 여름 방학 중에 사준다고 말은 했는데요.

만약 약속을 지키지 않는다면 아이 의욕이랑 믿음을 완전히 꺾어버리는 일이 되겠죠. 정말 못났네요


어떻게 해서라도 일단 사주는 게 맞는 건지
댓글 부탁드립니다..

베스트 댓글

베플 남자 aa 2022.07.25 17:20 추천 490 반대 2 신고 (새창으로 이동) 쓰리잡이건 할부건 해서 안사주신다면
앞으로 아이가 쓰니말을 믿을까요??

쓰니가 사줌으로써 얻을 수 있는 것

1. 약속은 반드시 지켜야 한다는걸 아이에게 알려줄 수 있음
2. 아 우리엄마는 나랑 한 약속은 반드시 지키는구나라는 믿음
3. 앞으로 세상을 살면서 노력하면 보상을 받을 수 있구나라는 생각 답글 4개 답글쓰기

베플 날라리스머프 2022.07.25 16:20 추천 399 반대 4 신고 (새창으로 이동) 와..저라면 택배 알바를 뛰어서라도 할부로라도 사주겠어요 제가 하루에 한끼 먹는한이 있더라도.. 답글 7개 답글쓰기

베플 ㅇㅇ 2022.07.25 16:34 추천 306 반대 2 신고 (새창으로 이동) 제 아이가 그랬다면 뭐든간에 사줬을 꺼 같아요 , 정말 빚잔치에 허덕여도 내 자식이 무언가 목표를 잡고 열심히 했다는 거잖아요 , 너무 기특할꺼 같은데 ᆢ 저 고1때 정말 공부와는 담 쌓고 학교적응도 못하고 흐지부지 시간 보내다 고2때 뭔 바람이 불었는지 공부시작해서 몇과목 만점 받고 아빠한테 얘기하니 정말 크게 칭찬해주셨어요 , 당시 아버지 실직하시고 일용직 비슷하게 다니셨는데도 저한테 한과목당 10만원씩해서 당시에는 큰돈을 용돈이랍시고 턱턱 주셨던 기억이 있네요 , 지금 생각하면 함부로 쓰지 못할테지만 그때는 그게 좋아서 다음학기땐 눈에 불을 이동 평균 켜고 했던 기억이 ㅎㅎ . 할부를 할지언정 전 그에 걸맞은 보상은 해줘야된다생각해요 ㅎ 답글 1개 답글쓰기

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일반 댓글

ㅇㅇ 2022.07.27 19:31 추천 0 반대 0 신고 (새창으로 이동) 애가 자기한테 생기는거없다고 일부러 안하고있던거잖아 원하는걸 얻기위해서 게임기때문에는 알바까지 한다고 난리고 뭔가 게임기보다 200짜리 인성교육이 필요할것같다 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

ㅇㅇ 2022.07.27 15:44 추천 0 반대 0 신고 (새창으로 이동) 나라면 사준다 대신 담번에는 비싼거 못사준다고 하셈 잘했다고 기특하다고 칭찬많이 해주시구여 답글 입력 이동 평균 영역 답글 0개 답글쓰기

파트라슈ㅎ 2022.07.27 15:40 추천 1 반대 1 신고 (새창으로 이동) 근데.. 중학생이 무슨 2백짜리를 갖고 싶다고함. 중학생이면 그래도 집안분위기, 사정 이해할 나이인데. 엄마가 밤낮없이 일하고 이런거 보면 그렇지 않나. 아무리 아이래지만 2백짜리를 사달라고 하는게 이해가 안됨. 너무 철이 없는듯 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

ㅇㅇ 2022.07.27 14:54 추천 0 반대 0 신고 (새창으로 이동) 설마 일등 하겠냐 라는 마음으로 이제 중학생인 아이에게 200만원 게임기를 사주겠다고 한 게 실수입니다. 중학생 아이가 갖기에는 너무 과한 물건이라는 것과 우리집의 형편 등을 아이와 천천히 진지하게 더 이야기 나누었으면 좋았겠지요. 하지만 이미 약속을 하였고 아이는 그 약속이 동기 부여가 되어 열심히 노력해서 이루었네요. 너무 힘든 상황이지만 어떻게든 아이와의 약속을 지켜야 아이가 앞으로도 열심히 살 것 같아요. 다음에 또 아이가 딜을 하려 하거든 그때는 꼭 형편과 아이의 현재 나이 등을 고려하여 얘기 나누세요. 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

00 2022.07.27 14:44 추천 0 반대 0 신고 (새창으로 이동) 중학생 아이랑 200만원짜리 게임기로 딜을 한게 첫번째 잘못이요~~
형편이 된다고 해도 상황에 맞는 약속을 하셔야죠..
약속을 하셨으면 반드시 지키셔야 하구요. 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

ㅇㅇ 2022.07.27 12:56 추천 1 반대 0 신고 (새창으로 이동) 정말 똑같은 경험이 있어 댓글 남깁니다. 저도 공부를 정말 못했었는데요. 아빠가 평균 80점만 넘기면 꼭 가지고 싶은 고가의 제품을 사준다고 하셨었어요. 미친듯이 공부해서 반 1등을 했었습니다. 아빠는 성적표를 받아오자마자 바로 백화점으로 저를 데리고 가서 사주셨어요. 당시 정말 금전적 여유가 없었던 걸 저도 알고있었기 때문에 약속을 지켜주신 아빠가 존경스러웠습니다. 아마 글쓴이 자녀분도 현재 금전적으로 어렵다는 걸 알고있을 거라 생각해요. 그럼에도 약속을 지킨다면 평생 두고두고 생각날 겁니다. 저는 서른이 넘었지만 아직도 그 이야기를 친한친구들에게 하곤 해요. 그리고 1등을 한 후에 반친구들과 학교 선생님들의 대우가 달라지는 걸 느꼈습니다. 그 기대들과 칭찬들이 좋아서 공부를 더 열심히 해서 저는 고등학교 3년 내내 상위권에 머물렀죠. 가끔은 공부의 동기가 잘못됐다 생각한 적도 있지만 그게 아니었다면 저는 공부를 하지 않았을 거라고 생각합니다. 꼭 약속을 지켜주시고 다음부터는 지키지 못할 것 같은 약속은 하지 않는 게 좋겠습니다^^ 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

ㅎㅎ 2022.07.27 09:40 추천 1 반대 0 신고 (새창으로 이동) 나였으면 정말 빚을 내서라도 우선 사줄거 같음. 만약 지키지 못할거면 약속을 왜함? 당연히 못할거라 생각해서겠지? 5세 딸에게도 약속한거는 진짜 다 지키려고 함..작은거라도 지킴..어려도 다 알아요. 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

2022.07.27 08:58 추천 0 반대 0 신고 (새창으로 이동) 공부 안하고 놀고 있는 자식보면서 속터지는거보다는 1등하는 자식 보는거 만큼 기쁜게 어딨을까요. 사주면서 계속 이렇게 공부할것을 약속해요 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

남자 ㅋㅋㅋ 2022.07.27 08:53 추천 5 반대 0 신고 (새창으로 이동) 무조건 사주세요 그 2백만원이 2천만 아니 2억 정도의 가치로 님 아들에게 갈겁니다
다만 지금 버거우시다면 약간의 시간적 여유를 두고 하시는것도 괜찮긴 한데 되도록 빠른시간에 해주시는게 더더욱 좋을듯 합니다 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

ㅇㅇ 2022.07.27 03:30 추천 6 반대 2 신고 (새창으로 이동) 앞으로는 사주지마세요. 약속했으니 이번에는 사줘야하지만, 성적의 대가로 상품을 걸으시면 장기적으로 안좋아요. 저도 중학교 때 전교 1등을 많이 했는데 부모님이 아무것도 안해주셔서 다른 애들은 다 사주는데 왜 나는 아무것도 없냐고 물으니, ‘성적 잘받으면 너가 좋은 거지 내가 왜 좋은 걸 사줘야하지?’하고 물으시더라고요. 그래도 시험을 못쳐도 한 번도 화낸 적 없으셨고, 최선을 다했다는 의미로 피자파티를 했습니다. 어떤 걸 바라면서 공부한게 아니라…저에게 더 긍정적인 영향이 온 것 같아요. 지금은 좋은 대학 붙어서 잘 생활하고 있습니다~! 꼭 돈 문제 뿐만 아니라 정서적으로 그게 더 나아요. 저희 집은 미국 유학도 보낼정도로 교육에 의지도 있으셨고 돈도 부족함이 없었지만 성적이 올랐다고 어떤 대가를 받은 적은 한 번도 없습니다 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

ㅇㅇ 2022.07.27 02:31 추천 2 반대 1 신고 (새창으로 이동) 약속하면 사줘야 합니다. 주는 입장에서는 그것쯤이야 싶지만 받는 입장에서는 다릅니다.
근데 선물로 공부 유도나 보상하는 것은 바람직하지 않다고 들었습니다. 할 수 있다는 것을 배운 것은 좋은데 알바를 하게 도와주시는 것이 옳았을 것 같습니다. 그러면 돈을 버는 목적과 쓰임이 일치하니깐 더 좋았을 것 같습니다. 저도 초등학생 때 알바했었거든요.
공부와 거래는 양육에 좋지 않습니다. 공부는 당연히 성인이 되면 필요한 것들을 배우는 것이기에 안 배우면 본인만 손해거든요. 밥 잘먹을께 200만원짜리 선물사줘랑 같은 겁니다. 밥도 안 먹으면 본인만 손해니까요. 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

ㅇㅇ 2022.07.27 01:46 추천 3 반대 0 신고 (새창으로 이동) 이번에는 노력해서 꼭 사주세요 이미 약속한거고 아이는 약속을 지킨거잖아요 대신 200만원이라는 돈의 가치도 꼭 알려주시길 바라요 너무 쉬운돈이라 생각할 수도 있으니까요 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

ㅇㅇ 2022.07.27 01:35 추천 1 반대 0 신고 (새창으로 이동) 마음이 아프네요. 누구 잘못도 아니죠. 좋은 일만 일어나길 바랍니다. 화이팅!! 답글 입력 영역 답글 0개 답글쓰기

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[대중 무역적자] 中 봉쇄정책 충격파‥흔들리는 수출 '텃밭'

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최종수정 2022.07.18 15:27 기사입력 2022.07.18 11:02

대중수출, 5월부터 적자행진 지속
28년 연속 무역흑자 브레이크
中 경제 반등 없을땐 무역적자 장기화

우리나라 최대 교역국인 중국과의 무역에 경고등이 켜졌다. 28년 연속 흑자를 기록했던 대(對)중 무역이 이달 초까지 3개월째 적자를 이어가고 있어서다. 가장 큰 원인은 코로나19 확산에 따른 중국의 봉쇄 조치에 있다. 대중 무역 수지가 적자로 돌아섰던 지난 5월은 중국이 코로나 확산을 막기 위해 상하이, 베이징, 선전 등 핵심 대도시를 전면 또는 부분 봉쇄했던 시기였기 때문이다.

그렇다면 봉쇄의 충격파가 걷히면 수출 텃밭의 위상을 회복할 수 있을까. 장담하기 쉽지 않다. 지난달부터 주요 도시의 봉쇄를 해제한 중국의 6월 제조업 경기는 4개월 만에 확장 국면으로 반짝 전환했지만 대중 무역수지 지표는 악화일로다. 지난 5월 적자(-10억9900만달러)로 돌아섰던 대중 무역수지는 6월 -12억1400만달러로 되레 적자폭을 더 키웠다. 이달 분위기는 더 나쁘다. 지난 1일부터 10일까지 기록한 적자만 8억4400만달러가 넘는다. 수출의 4분의 1을 차지하는 대중 수출 악화가 지속될 경우 우리나라 전체 무역수지 회복에 걸리는 시간도 장기화할 가능성이 크다. 누적 무역적자는 이미 상반기 100억달러를 돌파하고, 이달 10일 기준 이미 158억달러를 넘어섰다.

문제는 봉쇄 해제 후 반짝 반등 조짐을 보였던 중국 경제가 다시 추락하고 있다는 점이다. 올 2분기 중국의 성장률은 당초 시장 전망치(1.0%)보다 낮은 0.4%에 그쳤다. 이는 전 분기 대비 4.4%포인트 추락한 것으로 중국의 연간 성장률 목표치인 5.5% 안팎 달성에도 비상이 걸렸다. 하반기 회복 가능성은 남아 있지만 여전히 기초가 불안정해 큰 폭의 개선 역시 쉽지 않을 것이라는 전망도 나온다.

중국 경제가 흔들리면 중간재 수출 비중이 높은 우리나라는 직격탄을 맞을 수밖에 없다. 2021년 우리나라 중국 수출액 중 79.6%(1296억8400만달러)가 중간재였다. 최근 적자로 돌아선 대중 무역의 전망과 한국 경제에 미칠 영향 및 향후 과제 등을 짚어본다.

이동 평균

서울 아파트 평균 전세 가격이 39개월 만에 하락한 것으로 집계되는 등 ‘8월 전세대란’설이 갈수록 찻잔 속의 태풍에 그칠 것이라는 관측이 제기되고 있다. 반면 월세 가격이 약 3년 동안 상승 흐름을 이어가는 가운데 전체 임대차 거래에서 월세 비중은 올해 처음 절반을 넘겨 ‘전세의 월세화’ 현상이 가속화하고 있다.

26일 KB국민은행 월간 시계열 통계에 따르면 7월 서울 아파트 평균 전세 가격은 6억 7788만 원을 기록해 지난달(6억 7792만 원) 대비 소폭 하락했다. 서울에서 아파트 평균 전세가가 내린 것은 2019년 4월(0.22% 하락) 이후 3년 3개월 만이다. 수도권 전체를 기준으로도 전세 가격은 이달 4억 6920만 원에서 4억 6846만 원으로 0.16% 떨어지며 3년 1개월 만에 하락 전환했다.

정부 공식 통계 작성 기관인 한국부동산원 통계를 기준으로도 서울 전세 가격 하락세는 5개월 연속 이어지고 있다. 지속적인 상승세를 이동 평균 보이던 서울 아파트 전세 가격은 올해 1월 상승 폭이 0.01%로 축소된 후 △2월 -0.11% △3월 -0.12% △4월 -0.05% △5월 -0.03% △6월 -0.04% 등 약 반 년 동안 하락 중이다.

올 들어 전셋값이 하락하는 것은 최근 높아진 금리 부담으로 전세 수요가 감소하는 데 반해 공급이 줄지 않고 계속되고 있기 때문이다. 부동산 빅데이터 업체 아실 통계를 보면 이날 기준 서울 이동 평균 아파트 전세 매물은 3만 1591건으로 한 달 전 기록한 2만 7985건 대비 12.9% 늘어났다. 3개월 전인 4월 26일(2만 5594건)에 비해서는 증가율이 23.4%에 달한다. 임병철 부동산R114 리서치팀장은 “통상 7월은 전세 비수기로 수요가 많지 않은 시기이기는 하지만 최근 매물 증가의 주 원인은 임차인들의 월세 선호 현상에 있는 것으로 보인다”고 말했다.

실제 각종 통계에서는 월세 거래량이 늘고 가격이 오르는 현상이 포착되고 있다. 법원 등기정보광장 통계에 따르면 올 상반기 서울에서 이뤄진 임대차 계약(아파트 및 오피스텔·다세대 등 포함) 46만 4687건 가운데 24만 6066건(53.0%)이 월세 계약이다. 2020년 상반기(42.4%)나 지난해 상반기(44.7%)와 비교해 월세 비중이 크게 늘었다. 수요가 몰리면서 서울 월세 가격은 한국부동산원 통계 기준으로 29개월 연속 상승 중이다. KB통계에서는 이달 전월세 전환율이 3.20%를 기록해 지난해 6월(3.22%) 이동 평균 이동 평균 이후 1년 1개월 만에 가장 높게 나오기도 했다.

임 팀장은 “최근 4~5년 동안 전셋값이 일반적인 수요자들이 감당하기 힘든 수준으로 크게 올랐다”며 “이에 따라 임차인들이 월세를 선호하게 되면서 전세 수요가 줄어 일부 단지에서 가격이 하락하고 있는 것”이라고 진단했다. 임 팀장은 이어 “전세 성수기인 가을철을 맞아 수요가 반등할 가능성이 있고 8월이면 임대차 3법 2년 주기가 도래하는 만큼 앞으로의 추이를 지켜볼 필요는 있다”며 “높아진 서울 전셋값에 대한 부담으로 비교적 가격이 낮되 교통 여건이 좋은 경기도 역세권으로 전세 수요가 몰리게 될 가능성도 있다”고 전망했다.

이동 평균

태양광 발전에 눈이 올 경우, 제설하는 로봇이 필요합니다.

ㅇ 사_팔레트 공정

경기도 안성에 위치한 회사입니다.

물건 박스를 팔레트에서 운반하는 공정입니다.

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현재는 사람이 수작업으로 하고 있습니다.

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충북 청주에 있는 골프장 커피로봇을 공급하고자 합니다.

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검은색 뿔같은 귀가 달린 로봇

무인 사진관매장을 운영중인데, 해당 매장에 무인으로 키오스크와 연동하여 운영할 수 있는 바리스타로봇을 도입하고자 합니다.

현재 여러 업체들로부터 비교견적을 받고 있습니다.
컨택포인트로 견적서도 함께 부탁드립니다.

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제품 검사 공정 자동화를 희망합니다.

메뉴얼 작업 대체를 통한 인건비 감소 & Cycle Time 단축이 목적입니다.

공장은 베트남 푸토성 푸하공단 에 위치해있으며, 하노이와 1시간 30분 거리에 위치해있습니다.

PC 에 메모리 꽂아서 검사하는 작업으로 이해 하시면 됩니다. 실제 작업 내용은 3가지 형태로 구분 됩니다.

2. 불량은 불량 데이터 시스템 등록 처리 후 불량 적재

3. 테스트중 멈춤 or 특정 불량은 다른 보드에서 다시 장착 하여 재 검사 진행

제품 1개당 5분의 검사 시간이라, 설비 1대 40개 제품 취급을 위해서는 제품 1개당 7.5초 이내에 장착이 완료 되어야 합니다

작업자가 제품을 제품 트레이에서 가져오며, 작업물을 꽂고 빼는 작업을 자동화하고 싶습니다.

검은색 뿔같은 귀가 달린 로봇

경북 구미에 있는 회사입니다.

두산 M0609 5대를 활용한 수도꼭지 조립

적용사례 영상을 보고 문의드립니다.

해당 자동화를 도입하고자 문의 드렸습니다.

I 공장_이적재 작업

경기도 화성시에 위치한 공장입니다.

영상과 같이 밸브를 이적재하는 작업입니다.

허리와 팔에 부담이 가지 않는 웨어러블 로봇 도입을 희망합니다.

080-858-5050 24시간 365일 무료상담

법인명(상호): 빅웨이브로보틱스 주식회사 |
사업자등록번호: 706-86-01945 |
통신판매업 번호: 2020-성남수정-0954 |
개인정보보호책임자: 하주완
주소: 서울 강남구 테헤란로 503 하이브로빌딩 7층 |
대표이사: 김민교 | 대표전화: 080-858-5050 |
이메일: 이동 평균 [email protected]

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인공지능에서 몬테카로 트리 검색 알고리즘을 사용하여 2048(및 기타 게임) 격파


몬테카로 방법의 사상은 대량의 실험의 무작위 시뮬레이션을 이용하여 실험의 최종 결과를 깊이 있게 이해하는 것이다.실험의 무작위 시뮬레이션은 통상적으로 몬테카로 시뮬레이션이라고 부른다.
예를 들어 당신이 동전을 던지고 있다고 가정하고 동전이 땅에 떨어질 확률을 계산하려고 한다.몬테카로 방법을 사용하면 우리는 10000회 동전을 던지는 것을 모의하고 동전의 머리가 땅에 떨어지는 비율을 계산할 수 있다.
다음은 그의 모습이다.

결과적으로 예상치의 50퍼센트까지 수렴되었다는 것을 알 수 있다.몬테카로 시뮬레이션의 현저한 특징은 시뮬레이션 횟수가 많을수록 정밀도가 높다는 것이다.예를 들어 만약에 우리가 두 번의 시뮬레이션만 진행했다면 두 번의 시뮬레이션에서 머리가 착륙할 확률이 매우 높았고 결과는 100%였다.50%의 예상 결과에 비하면 이것은 매우 부정확하다.
몬테카로 시뮬레이션이 효과적인 이유는 대수의 법칙, 즉

If you simulate the same experiment many times, the average of the results should converge to the expected value of the simulation.

몬테카로 방법은 언제 어디서 유용한가


몬테카로 방법은 게임 인공지능 개발, 금융과 경제, 진화생물학 등 다양한 분야에 사용된다.
몬테카로 방법은 임의의 인자를 가진 모든 실험에 사용할 수 있으며, 그 중에서 최종 결과는 알고리즘을 통해 예측할 수 없다.예를 들어 2048년에는 이동할 때마다 무작위 위치에 새로운 상호작용 프로그램을 추가하여 다가오는 상호작용 프로그램의 정확한 위치와 그 후의 게임 최종 결과를 계산할 수 없다.
이러한 유형의 실험에서 대량의 몬테카로 시뮬레이션을 실행하면 평균 최종 결과, 각종 사건 발생 확률과 실험 중의 변수 간의 관계를 얻을 수 있다.
예를 들어 Jupiter에서 몬테카로 방법을 사용하면 이동을 시작하거나 게임의 이동 횟수와 바둑판의 가장 좋은 평판 등 변수가 게임의 최종 결과에 어떻게 영향을 미치는지 이해할 수 있다.

내가 어떻게 주피터에서 몬테카로 방법을 사용했는지, 이것은 2048을 격파하는 인공지능이다

There are indeed cases where a certain move is not possible in a given game state. Removing impossible moves can be easily added to the algorithm later.


몬테카로 방법을 사용하면 우리는 모든 동작에 대해 게임 시뮬레이션을 할 수 있다.
모든 가능한 이동에 대해 프로그램은 시뮬레이션 그룹을 시뮬레이션하고 먼저 이 그룹의 이동을 재생합니다.이후 게임의 나머지 부분은 게임이 끝날 때까지 완전히 무작위로 진행할 수 있다.
JavaScript에서 이 알고리즘은 다음과 같습니다.
모든 시뮬레이션이 완성된 후에 프로그램은 모든 시뮬레이션의 최종 총 점수를 수집하고 모든 동작을 평균적으로 진행할 수 있다.그리고 우리는 가장 높은 최종 게임 점수를 최적화하여 가장 좋은 이동을 찾을 수 있다.
예를 들어 왼쪽 키로 시작하는 시뮬레이션의 평균 점수가 250이고 다른 동작으로 시작하는 시뮬레이션의 평균 점수가 225라면 왼쪽 키가 가장 좋은 동작이다.
이 프로그램에서 가장 좋은 이동은 가장 높은 평균 최종 게임 점수를 가진 시뮬레이션 이동이다.

Note: I could have chosen to optimize for a different value such as the number of moves in the game.

However, this would actually make no difference in how the algorithm functions, because the number of moves in the game almost exactly predicts the game score. In 2048, the new tile added after each game move is normally a 2 tile, but has a 10% chance of being a 4 tile instead. This means the expected value of the new tile is 2.2 ( 2 × 90% + 4 × 10% ). The total value of tiles is also preserved after every tile combination (ex: 2 tile combined with another 2 tile gives a 4 tile). As a result, game score can be calculated by multiplying the expected value of the new tile by the number of moves in the game, or with this formula: 2.2 × (real game move count + average move count) .


현재 코드에 이 최적화된 최고 점수 기능을 추가하려면: 가능한 모든 이동에 시뮬레이션된 최종 총 점수 그룹을 추가하고 이 그룹의 값이 가장 높은 이동을 선택하십시오. 아래와 같습니다.
마지막으로 잘 작성된 2048 게임 클래스를 제시했는데 이 알고리즘은 실현하기 쉽다.JavaScript에서 많은 성능 업그레이드를 할 수 있습니다. 먼저 Web Workers의 병발성을 추가한 다음에 최종 게임 점수가 매우 낮은 동작을 편집할 수 있습니다.


나는 당신이 이 글을 좋아하고, 당신이 자신의 프로젝트에서 몬테카로 방법을 이해하고 실시하는 데 도움이 된다는 것을 발견하기를 바랍니다.
체크아웃Jupiter과its source code.
굴러줘서 고마워요.
이 글은 최초my blog at xtrp.io에서 왔다.
- Gabriel Romualdo, 2020년 9월 12일

Reference

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